機泵在石油化工裝置生產中起著至關重要的作用，但其日常維護工作卻基本靠人工，巡檢難度大、維修成本高、故障無法預知的難題長期困擾作業人員。微特“機泵狀態監測及故障診斷多維度分析系統”，針對機泵類設備使用特點，重點解決兩大難題：
1.讓故障診斷技術替代人工檢修
微特故障診斷數據算法，針對機泵設備故障的復雜性集成了多種特征量提取和分析，完成對故障的定性、定位、定量，該系統適用范圍廣泛，具有檢測效率高、精度高的特點，無需停工停產人工開機檢修就能準確診斷出設備的故障類型、故障位置及故障程度。
2.預測故障隱患，防范事故發生
機泵類設備從投入使用至最終失效，是一個性能逐漸衰退、故障從無到有、從小到大的發展過程，等到設備已經發生故障再采取補救措施勢必會影響安全生產。微特多維度數據分析診斷模型算法，對機泵類設備主要易損部件，包括軸承、齒輪、葉輪等部位進行故障診斷分析，將發現故障時間提前至少30天，讓管理人員有充分時間做出維護、維修、備件等計劃，保障設備安全作業的同時，最大程度減少了故障帶來的損失。
微特機泵狀態監測及故障診斷多維度分析系統，集安全管控和預測性維護于一體，解決機泵設備管理兩大難題，助力企業設備管理智能化升級。
案例展示
微特故障多維度分析系統已成功應用于數個大型企業集團的設備中，準確診斷設備故障類型，提供維修建議，保證吊車的安全運行。提高生產安全性、提高生產與管理效率、降低故障停機、降低維修費，幫助企業降低生產、管理、運營等成本，提升利潤。
機泵在線監測及故障診斷多維度分析系統詳細資料及詢價，請聯系15007203040（微信同號）付工，對接相關事宜，以便為您提供更好的服務。
